HEX
Server: nginx/1.18.0
System: Linux test-ipsremont 5.4.0-214-generic #234-Ubuntu SMP Fri Mar 14 23:50:27 UTC 2025 x86_64
User: ips (1000)
PHP: 8.0.30
Disabled: pcntl_alarm,pcntl_fork,pcntl_waitpid,pcntl_wait,pcntl_wifexited,pcntl_wifstopped,pcntl_wifsignaled,pcntl_wifcontinued,pcntl_wexitstatus,pcntl_wtermsig,pcntl_wstopsig,pcntl_signal,pcntl_signal_get_handler,pcntl_signal_dispatch,pcntl_get_last_error,pcntl_strerror,pcntl_sigprocmask,pcntl_sigwaitinfo,pcntl_sigtimedwait,pcntl_exec,pcntl_getpriority,pcntl_setpriority,pcntl_async_signals,pcntl_unshare,
Upload Files
File: /var/www/ai-notam/RELEASE_NOTES.md
## RELEASE 1.1.5: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #91877 Обращение к GPT-моделям с использованием примеров из RAG. Добавлен вывод стоимости запроса.

## RELEASE 1.1.4: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #91852 Добавлена очередь для обработки NOTAM, добавлен docker-контейнер для крона
* #92060 Объединение AIP файлов в один запрос

## RELEASE 1.1.3: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #89981 Стабилизация обработки NOTAM через локальную модель

## RELEASE 1.1.2: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #90358 Использование локальной модели для API запросов

## RELEASE 1.1.1: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #88203 Работа с локальной моделью - возможность отправки запросов на локальную модель через API
* #88453 Улучшение работы с локальной моделью - отправка NOTAM в RAG-память для повышения качества ответов
* #89981 Стабилизация обработки NOTAM
* #90103 Переделать запрос к локальной модели через Прокси

## RELEASE 1.1.0: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #84990 MEL - PDF Parsing improvements
* #86882 Изменение интерфейса MEL + Локальная модель для извлечения данных
* #87116 Обработка больших PDF-файлов. Созданы крон-задачи для обработки MEL Pdf и MEL объектов

## RELEASE 1.0.0: AI-NOTAM
git@gitlab.foach.site:foach/AI-NOTAM.git

#### Новое
* #84441 MEL Обучение модели - Для экономии средств на обучение добавлена возможность дообучения модели на основе части доступных данных.